ChatGPT oder DEVONthink? Warum Du Dich nicht entscheiden musst.

Wer sich intensiver mit künstlicher Intelligenz beschäftigt, stößt früher oder später auf eine interessante Frage: Sollte man lieber direkt mit ChatGPT (eigentlich müsste es exakter „ChatGPT-Anwendung“ heißen) arbeiten oder die KI-Funktionen in DEVONthink nutzen?¹

Auf den ersten Blick scheinen beide Systeme ähnliche Aufgaben zu erfüllen. Beide können Texte schreiben, Dokumente zusammenfassen, Fragen beantworten oder Bilder analysieren. Tatsächlich verfolgen sie jedoch zwei völlig unterschiedliche Konzepte. Genau darin liegt ihre eigentliche Stärke.

Zwei Welten mit unterschiedlichen Schwerpunkten

ChatGPT ist eine eigenständige KI-Anwendung: Hier steht das Gespräch im Mittelpunkt. Unterhaltungen werden gespeichert, können jederzeit fortgesetzt werden und – sofern die Memory-Funktion aktiviert ist – merkt sich ChatGPT sogar persönliche Informationen und Vorlieben. Dadurch entsteht mit der Zeit ein echter Gesprächspartner, der Projekte, Schreibstil und frühere Diskussionen kennt.

DEVONthink verfolgt einen anderen Ansatz: Hier ist die KI kein eigenständiges Produkt, sondern ein Bestandteil innerhalb eines Dokumentenmanagementsystems. Die KI soll nicht dein Langzeitgedächtnis sein, sondern Dir helfen, mit Deinen Dokumenten zu arbeiten.

Das merkt man bereits an der Arbeitsweise: Während ChatGPT Unterhaltungen langfristig speichert, arbeitet DEVONthink immer mit dem aktuellen Chat. Sobald dieser beendet wird, beginnt eine neue Unterhaltung ohne Kenntnis früherer Gespräche. Der eigentliche Wissensspeicher ist deshalb nicht der Chat, sondern Deine DEVONthink-Datenbank.

Die wichtigsten Unterschiede im Überblick

Thema	ChatGPT	Apple Intelligence²	DEVONthink + OpenAI
Grundidee	KI als zentrale Anwendung	Systemweite KI-Funktionen direkt in macOS	KI als Bestandteil eines Dokumentenmanagementsystems
Langfristige Gespräche	Ja, Chats werden gespeichert und können jederzeit fortgesetzt werden	Nein	Nein, der Chat dient der aktuellen Arbeit
Persönliches Memory	Ja	Nein	Nein
Kenntnis früherer Gespräche	Ja (bei aktiviertem Chatverlauf und Memory)	Nein	Nur innerhalb des aktuellen Chats
Eigene Wissensbasis	Chatverlauf, hochgeladene Dateien und ggf. Memory	Keine eigene Wissensbasis; arbeitet mit dem aktuellen Kontext	Ausgewählte DEVONthink-Datenbanken und Dokumente
Zugriff auf eigene Dokumente	Dokumente müssen hochgeladen oder bereitgestellt werden	Nur auf aktuell freigegebene bzw. geöffnete Inhalte	Direkter Zugriff auf ausgewählte Datenbanken und Dokumente
Dokumentenanalyse	Sehr gut	Eher einfach, durch kleines Kontextfenster begrenzt	Hervorragend durch die Integration in die Datenbank
Recherche im eigenen Wissensbestand	Projektbezogen	Nein	Eine der größten Stärken von DEVONthink
Texterstellung	Hervorragend	Gut für kurze Texte und Umformulierungen	Ebenfalls sehr gut
Bilderzeugung	Ja	Nein	Je nach verwendetem Modell ebenfalls möglich
Automatisierung	GPTs, Agenten und Automationen	Über Apple-Intelligence-Funktionen in Apps und Kurzbefehlen, aber begrenzt	Smart Rules, AppleScript, Apple Shortcuts und intelligente Workflows
Kosten	Monatlicher Tarif	Bestandteil aktueller Apple-Systeme	API-Abrechnung nach tatsächlichem Verbrauch
Datenschutz	Daten liegen in der ChatGPT-Umgebung	Schwerpunkt auf lokaler Verarbeitung; bei Bedarf Private Cloud Compute	Du bestimmst selbst, welche Dokumente überhaupt an die KI übergeben werden
Kontext	Baut Kontext aus Gesprächen und Memory auf	Nur der aktuelle Arbeitskontext	Baut Kontext aus ausgewählten Dokumenten und Datenbanken auf

Jedes System hat seine Stärken

Gerade im Alltag zeigt sich schnell, dass ChatGPT und DEVONthink keine Konkurrenten sind, sondern sich hervorragend ergänzen können.

Der Vergleich zeigt, dass die drei Systeme unterschiedliche Schwerpunkte haben. Während Apple Intelligence vor allem für einfache, datenschutzfreundliche Aufgaben direkt auf dem Mac gedacht ist, ergänzen sich ChatGPT und DEVONthink im produktiven Alltag besonders gut. ChatGPT eignet sich hervorragend für langfristige Denk- und Schreibprozesse. Hier entstehen Ideen, Artikel, Konzepte oder ganze Buchprojekte. Über Wochen oder sogar Monate hinweg lässt sich ein Gespräch fortsetzen, ohne jedes Mal wieder bei Null beginnen zu müssen.

DEVONthink spielt seine Stärke dagegen dort aus, wo große Mengen eigener Informationen ausgewertet werden sollen. Zum Beispiel folgende Aufgabenstellungen erledigt DEVONthink hervorragend KI-gestützt:

zehn PDFs zu einem Thema zusammenfassen.
verschiedene Versionen eines Dokuments vergleichen.
eine komplette Projekt- oder Dokumentensammlung analysieren.
automatisch Tags vergeben.
die Ergebnisse innerhalb intelligenter Regeln oder anderer Workflows nutzen.

Die KI arbeitet also direkt auf deinem persönlichen Wissensarchiv.

Der nächste große Schritt: MCP

Besonders spannend wird es durch die Unterstützung des sogenannten Model Context Protocol (MCP). DEVONthink bringt inzwischen einen eigenen MCP-Server mit. Dieser stellt stellt kompatiblen KI-Anwendungen über das Model Context Protocol zahlreiche Werkzeuge zur Verfügung , mit denen Dokumente gesucht, gelesen, erstellt oder bearbeitet werden können. Dabei entscheidest du jederzeit selbst, auf welche Datenbanken überhaupt zugegriffen werden darf.

Der Unterschied klingt zunächst klein, verändert die Arbeitsweise aber grundlegend: Bisher musste der Nutzer selbst die passenden Dokumente auswählen und der KI zur Verfügung stellen. Mit MCP könnte der Ablauf künftig so aussehen:

„Suche in meiner DEVONthink-Datenbank alle Dokumente zu DEVONagent 4, vergleiche die Neuerungen gegenüber Version 3 und schreibe daraus einen Blogartikel.“

Die KI würde anschließend selbständig:

die relevanten Dokumente finden,
die Inhalte analysieren,
Unterschiede herausarbeiten,
einen Artikel verfassen,
und diesen auf Wunsch sogar wieder in DEVONthink speichern.

Noch interessanter wird dieses Zusammenspiel bei umfangreichen Wissenssammlungen. Für einen Roman könnte man beispielsweise fragen:

„Zeige mir alle Dialoge zwischen Amalthea und Eryndor, in denen Reisen erwähnt werden.“³

oder:

„Suche alle Textstellen, in denen sich Amaltheas Sicht auf Eryndor verändert, und weise mich auf mögliche Widersprüche hin.“

Solche inhaltlichen Analysen gehen weit über eine klassische Volltextsuche hinaus.

Wohin die Reise gehen könnte

Heute existieren noch zwei getrennte Welten: ChatGPT kennt langfristige Gespräche, Projekte und persönliche Arbeitsweisen; DEVONthink kennt deine Dokumente.

Sobald ChatGPT oder andere KI-Assistenten künftig allgemein MCP-Server unterstützen, könnten beide Stärken zusammenfinden. Dann wäre eine Arbeitsweise denkbar, bei der ChatGPT deine langfristigen Projekte kennt und gleichzeitig – natürlich nur nach deiner Freigabe – selbständig Informationen aus deiner DEVONthink-Datenbank recherchiert. Für Wissensarbeiter, Autoren oder Forscher wäre das ein enormer Fortschritt.